UNDERSTANDING DIGITAL TRANSFORMATION AND AGENTIC SYSTEM THROUGH BIBLIOMETRICS: DEVELOPING AN AGENTIC MODEL OF HUMAN–AI INTERACTION

Dinara Zhaisanova; Sholpan Jamanbalayeva; Diana Zhyilyssova; Ayaulym Baidulla

doi:10.26577/jpcsit202548

Автор(и)

Dinara Zhaisanova Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan https://orcid.org/0000-0002-8116-6111 (неавтентифікований)
Sholpan Jamanbalayeva The Institute of Philosophy, Political Science and Religious Studies of the Committee of Science of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan, Almaty, Kazakhstan https://orcid.org/0000-0003-0310-529X (неавтентифікований)
Diana Zhyilyssova Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan https://orcid.org/0000-0001-9211-5224 (неавтентифікований)
Ayaulym Baidulla Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan https://orcid.org/0009-0002-3083-9715 (неавтентифікований)

DOI:

https://doi.org/10.26577/jpcsit202548

Ключові слова:

bibliometric analysis, digital transformation, social sciences, agentic system, human-AI interaction, conceptual structure

Анотація

Бұл зерттеу 1997 жылдан 2024 жылға дейінгі әлеуметтік ғылымдар саласындағы цифрлық трансформация бойынша зерттеулердің кешенді библиометриялық талдауын жүргізеді және осы нәтижелерді адам мен жасанды интеллект өзара әрекеттесуінің агенттік моделін әзірлеу үшін біріктіреді. Web of Science дерекқорында индекстелген 389 мақалаға сүйене отырып, талдау жарияланым динамикасын, ықпалды авторлар мен институттарды, дәйексөз құрылымдарын және RStudio негізіндегі библиометриялық құралдарды пайдаланатын тақырыптық зерттеу кластерлерін зерттейді. Нәтижелер цифрлық трансформацияның қоғамдық, экономикалық және мәдени өзгерістердің орталық қозғаушы күшіне айналғанын, зерттеу нәтижелерінің 2021-2022 жылдары шыңына жеткенін көрсетеді. Белгілі тақырыптарға жасанды интеллект, инновациялық процестер, цифрлық медиа технологиялар және жаңа технологиялардың қоғамдық салдары жатады. Білім ландшафтын картаға түсіруден басқа, зерттеу жасанды интеллект агенттерінің жоспарлау, іздеу, пайымдау және жауап берудің құрылымдық кезеңдерінде адам сұраныстарын қалай өңдейтінін, түсіндіретінін және іске қосатынын түсіндіретін тұжырымдамалық агенттік жүйе моделін ұсынады. Библиометриялық түсініктерді жүйелік тұжырымдамамен біріктіру дамып келе жатқан адам мен жасанды интеллект арасындағы қарым-қатынасты тереңірек түсінуге ықпал етеді және цифрлық трансформация аясындағы агенттік жүйелерді зерттеудегі негізгі олқылықтар мен болашақ зерттеу мүмкіндіктерін көрсетеді.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

автор Dinara Zhaisanova, афіліація Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan

Dinara Zhaisanova is a PhD in Innovation management (2022). She is now the acting associate professor of the Department of the Artificial intelligence and Big Data. Her research interests include innovation technologies, management of technologies. ORCID iD: 0000-0002-8116-6111
автор Sholpan Jamanbalayeva, афіліація The Institute of Philosophy, Political Science and Religious Studies of the Committee of Science of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan, Almaty, Kazakhstan

Sholpan Jamanbalayeva is Doctor of Sociological Sciences, Professor, Deputy General Director for Scientific Work of The Institute of Philosophy, Political Science and Religious Studies of the Committee of Science of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan. Her research interests span across interdisciplinary domains involving digital society, sociocultural dynamics, and religion, with a specific geographic focus on Kazakhstan. ORCID iD: 0000-0003-0310-529X
автор Diana Zhyilyssova, афіліація Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan

Diana Zhyilussova is a docotral’s degree student at the Al-Farabi Kazakh National University in the Department of Artificial Intelligence and Big Data (Almaty, Kazakhstan, zhyilyssovadiana@gmail.com). Her academic interests focus on artificial intelligence and data-driven technologies. ORCID iD: 0000-0001-9211-5224
автор Ayaulym Baidulla, афіліація Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan

Ayaulym Baidulla is a docotral’s degree student at the Al-Farabi Kazakh National University in the Department of Artificial Intelligence and Big Data. Her academic interests focus on artificial intelligence and data-driven technologies. ORCID iD: 0009-0002-3083-9715