А Гибридтік әдіс негізінде Қазақстан ауылшаруашылық өнеркәсіп кешендерінің маркетингтік стратегияларын оңтайландыру

Гибридтік әдіс негізінде Қазақстан АӨК маркетингтік стратегияларды оңтайландыру

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.26577/jpcsit2025335

Ключові слова:

агроөнеркәсіптік кешен (АӨК), цифрлық маркетинг, агромаркетинг, стратегия, мақсатты функциялар, оңтайландыру, гибридтік әдіс, машиналық оқыту, модельдер, ауылшаруашылық өнімдері

Анотація

Қазақстан Республикасының агроөнеркәсіптік кешенін (АӨК) дамытуда агроөнеркәсіп кешеніндегі кәсіпорындар мен компаниялардың, атап айтқанда, ауыл шаруашылығы өнімдерін өндіру және өткізу тиімділігін арттыруға бағытталған ақпараттық-кеңес беру қызметін жетілдіру негізгі аспектілердің бірі болып табылады. АӨК-де агромаркетингті дамыту да маңызды аспект болып табылады, ол түптеп келгенде нарықтық механизмдерді жетілдіреді және жергілікті ауыл шаруашылығы тауарын өндірушілер өнімдерінің бәсекеге қабілеттілігін арттырады. Зерттеу АӨК-де маркетингтік стратегияларды көп критериалды оңтайландыру мәселесін шешудің гибридті әдісін ұсынады. Әдіс NSGA-II алгоритмін пайдалануды және нәтижелерді талдау үшін K-құралдарына негізделген машиналық оқытуды біріктіреді. Шешімнің сапасы гиперкөлемдік параметрлерді және Парето фронтын пайдаланып табылған оңтайлы стратегияларды визуализациялау арқылы бағаланды. Зерттеудің теориялық және практикалық маңызы бар аймақтық шектеулерді ескере отырып, Қазақстан АӨК кәсіпорындары үшін ұсынылған гибридті әдісті бейімдеу мүмкіндігімен расталады.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

  • автор Zhansaya Abildaeva, афіліація Kazakh National Technical Research University named after K. I. Satbayeva, Almaty, Kazakhstan

    Zh.T. Abildayeva – first author, 3rd year doctoral student of the “Software engineering” program, Department of Software Engineering, Kazakh National Technical Research University named after K. I. Satbayeva, Almaty, 050013, Kazakhstan.

  • автор Raissa Uskenbayeva, афіліація Kazakh National Technical Research University named after K. I. Satbayeva, Almaty, Kazakhstan

    R.K. Uskenbayeva - Corresponding author, Professor, Vice-Rector of the Kazakh National Technical Research University named after K. I. Satbayeva, Almaty, 050013, Kazakhstan.

  • автор Nurbek Konyrbaev, афіліація Institute of Engineering and Technology, Korkyt Ata Kyzylorda University, Kyzylorda, Kazakhstan

    N.B. Konyrbayev - Corresponding Author, Professor of the Department of Computer Science, PhD, Institute of Engineering and Technology, Korkyt Ata Kyzylorda University, Aiteke Bi Street. 29a, Kyzylorda 120014, Kazakhstan.

  • автор Gulzhanat Beketova, афіліація Almaty University of Energy and Communications G. Daukeeva, Almaty, Kazakhstan

    G.S. Beketova - author, PhD, Almaty University of Energy and Communications named after Gumarbeka Daukeeva, department - "IT-engineering and artificial intelligence", position - associate professor.

  • автор Valery Lakhno, афіліація National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Ukraine

    Valerii Lakhno - Professor of the Department of Computer Systems, Networks and Cybersecurity, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Ukraine.email: lva964@nubip.edu.ua

  • автор Alona Desiatko, афіліація State University of Trade and Economics, Ukraine

    Desyatko -PhD, Associate Professor at the Department of Software Engineering and Cyber Security State University of Trade and Economics. Her research focuses on developing models to understand and analyze the dynamics and interactions within economic and financial systems. Among her other areas of research are cloud technologies, information systems, cybersecurity, Product IT, Project IT, software architecture. She can be contacted on this email address, desyatko@gmail.com

Завантаження

Опубліковано

2025-10-02

Як цитувати

А Гибридтік әдіс негізінде Қазақстан ауылшаруашылық өнеркәсіп кешендерінің маркетингтік стратегияларын оңтайландыру: Гибридтік әдіс негізінде Қазақстан АӨК маркетингтік стратегияларды оңтайландыру. (2025). Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 3(3), 44-51. https://doi.org/10.26577/jpcsit2025335