DETECTION OF MENTAL DISORDERS BASED ON THE ANALYSIS OF EMOTION, FACIAL EXPRESSIONS AND FACIAL MOVEMENTS IN A VIDEO STREAM

Aizhan Nurzhanova; Miras Mussabek; Gokhan Ince; Mas Rina  Mustaffa; Ainur Zhumadillayeva

doi:10.26577/jpcsit2025337

Автор(и)

Aizhan Nurzhanova L.N. Gumilyov Eurasian National University, Astana, Kazakhstan https://orcid.org/0009-0006-9871-9823 (неавтентифікований)
Miras Mussabek Astana IT University, Astana, Kazakhstan https://orcid.org/0009-0009-2353-3524 (неавтентифікований)
Gokhan Ince Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey https://orcid.org/0000-0002-0034-030X (неавтентифікований)
Mas Rina Mustaffa Universiti Putra Malaysia, Serdang, Malaysia https://orcid.org/0000-0001-5088-2871 (неавтентифікований)
Ainur Zhumadillayeva L.N. Gumilyov Eurasian National University, Astana, Kazakhstan https://orcid.org/0000-0003-1042-0415 (неавтентифікований)

DOI:

https://doi.org/10.26577/jpcsit2025337

Ключові слова:

emotion recognition, video models, individual differences, personalized models, deep learning, affective computing

Анотація

Дәстүрлі эмоцияны тану жүйелері көбінесе жеке эмоцияны білдірудің өзгергіштігін ескермейтін жалпыланған тұлғаға бағытталған модельдерге сүйенеді. Бұл жұмыс бейне ағынына негізделген психикалық бұзылуларды тану үшін эмоцияның көрінісі мен бет әлпетіндегі жеке айырмашылықтарды зерттейді. Машиналық оқыту әдістерін және терең оқыту алгоритмдерін пайдалана отырып, біз жекелендірілген тәсіл арқылы эмоцияны тану алгоритмін құруды мақсат етеміз. Жұмыста деректерді жинау әдістері, жекелендірудің тану дәлдігіне әсері және жағдайы талқыланады. Эксперименттік нәтижелер автоматтандырылған дербестендірілген үлгілердің дәстүрлі модельдерге қарағанда артықшылықтарын көрсетеді, олардың аффективті есептеулер саласындағы әлеуетін көрсетеді. Зерттеу сонымен қатар мәдениетаралық деректер жиыны және пайдаланушы бақылайтын калибрлеу арқылы бейтараптықты азайтатын оқытуды жақтайтын этикалық салдарларды қарастырады. Нақты уақыттағы шеткі есептеулер көмегімен біздің жүйе масштабталатын, құпиялылықты сақтайтын психикалық денсаулықты бақылауға мүмкіндік береді, бұл адаптивті аффективті есептеулер мен қашықтан диагностиканың трансформациялық әлеуетін көрсетеді.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

автор Aizhan Nurzhanova, афіліація L.N. Gumilyov Eurasian National University, Astana, Kazakhstan

Aizhan Nurzhanova is a 1st year doctoral student in the Department of Computer and Software Engineering at L.N. Gumilyov Eurasian National University (Astana, Kazakhstan, nuraizhan87@mail.ru, +77028307620). Her research interests include video-based emotion recognition, facial expression analysis, and machine learning applications in mental health. ORCID iD: 0009-0006-9871-9823.
автор Miras Mussabek, афіліація Astana IT University, Astana, Kazakhstan

Miras Mussabek is a 1st year doctoral student in the Department of Computer Engineering at Astana IT University (Astana, Kazakhstan, miras.k@astanait.edu.kz, +77071771011). His research interests include video-based detection, recognition. ORCID iD: 0009-0009-2353-3524.
автор Gokhan Ince, афіліація Istanbul Technical University, Istanbul, Turkey

Dr. Gokhan Ince is an Associate Professor in the Computer Engineering Department, Faculty of Computer and Informatics Engineering at Istanbul Technical University (Istanbul, Turkey, gokhan.ince@itu.edu.tr, +90 (212) 285 69 86 ext: 6986). He has extensive experience in signal processing, affective computing, and human–robot interaction. ORCID iD: 0000-0002-0034-030X.
автор Mas Rina Mustaffa, афіліація Universiti Putra Malaysia, Serdang, Malaysia

Dr. Mas Rina Mustaffa is an Associate Professor at the Faculty of Computer Science, University Putra Malaysia (Serdang, Malaysia, MasRina@ump.edu.my). Her research interests include pattern recognition, emotion detection, and deep learning for intelligent systems. ORCID iD: 0000-0001-5088-2871.
автор Ainur Zhumadillayeva, афіліація L.N. Gumilyov Eurasian National University, Astana, Kazakhstan

Dr. Ainur Zhumadillayeva is an Associate Professor in the Faculty of Information Systems, Department of Computer and Software Engineering at L.N. Gumilyov Eurasian National University (Astana, Kazakhstan, zhumadillayeva_ak@enu.kz, +77025295999). Her research focuses on machine learning, data mining, and educational technologies. ORCID iD: 0000-0003-1042-0415.