UNDERSTANDING DIGITAL TRANSFORMATION AND AGENTIC SYSTEM THROUGH BIBLIOMETRICS: DEVELOPING AN AGENTIC MODEL OF HUMAN–AI INTERACTION

Dinara Zhaisanova; Sholpan Jamanbalayeva; Diana Zhyilyssova; Ayaulym Baidulla

doi:10.26577/jpcsit202548

Авторы

Dinara Zhaisanova Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan https://orcid.org/0000-0002-8116-6111 (неаутентифицированный)
Sholpan Jamanbalayeva The Institute of Philosophy, Political Science and Religious Studies of the Committee of Science of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan, Almaty, Kazakhstan https://orcid.org/0000-0003-0310-529X (неаутентифицированный)
Diana Zhyilyssova Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan https://orcid.org/0000-0001-9211-5224 (неаутентифицированный)
Ayaulym Baidulla Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan https://orcid.org/0009-0002-3083-9715 (неаутентифицированный)

DOI:

https://doi.org/10.26577/jpcsit202548

Ключевые слова:

bibliometric analysis, digital transformation, social sciences, agentic system, human-AI interaction, conceptual structure

Аннотация

В этом исследовании проводится всесторонний библиометрический анализ исследований цифровой трансформации в социальных науках с 1997 по 2024 год и интегрируются эти результаты для разработки агентной модели взаимодействия человека и ИИ. Опираясь на 389 статей, проиндексированных в базе данных Web of Science, анализ изучает динамику публикаций, влиятельных авторов и учреждения, структуры цитирования и тематические исследовательские кластеры с использованием библиометрических инструментов на основе RStudio. Результаты показывают, что цифровая трансформация превратилась в центральную движущую силу социальных, экономических и культурных изменений, а пик исследовательской деятельности приходится на 2021–2022 годы. К основным темам относятся искусственный интеллект, инновационные процессы, технологии цифровых медиа и социальные последствия новых технологий. Помимо картирования ландшафта знаний, в исследовании предлагается концептуальная модель агентной системы, которая объясняет, как агенты ИИ обрабатывают, интерпретируют и операционализируют человеческие запросы через структурированные этапы планирования, поиска, рассуждения и генерации ответа. Такая интеграция библиометрических данных с концептуализацией системы способствует более глубокому пониманию развивающихся отношений между человеком и искусственным интеллектом, а также выявляет ключевые пробелы и будущие исследовательские возможности в изучении агентных систем в рамках цифровой трансформации.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

Dinara Zhaisanova, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan

Dinara Zhaisanova is a PhD in Innovation management (2022). She is now the acting associate professor of the Department of the Artificial intelligence and Big Data. Her research interests include innovation technologies, management of technologies. ORCID iD: 0000-0002-8116-6111
Sholpan Jamanbalayeva, The Institute of Philosophy, Political Science and Religious Studies of the Committee of Science of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan, Almaty, Kazakhstan

Sholpan Jamanbalayeva is Doctor of Sociological Sciences, Professor, Deputy General Director for Scientific Work of The Institute of Philosophy, Political Science and Religious Studies of the Committee of Science of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan. Her research interests span across interdisciplinary domains involving digital society, sociocultural dynamics, and religion, with a specific geographic focus on Kazakhstan. ORCID iD: 0000-0003-0310-529X
Diana Zhyilyssova, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan

Diana Zhyilussova is a docotral’s degree student at the Al-Farabi Kazakh National University in the Department of Artificial Intelligence and Big Data (Almaty, Kazakhstan, zhyilyssovadiana@gmail.com). Her academic interests focus on artificial intelligence and data-driven technologies. ORCID iD: 0000-0001-9211-5224
Ayaulym Baidulla, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan

Ayaulym Baidulla is a docotral’s degree student at the Al-Farabi Kazakh National University in the Department of Artificial Intelligence and Big Data. Her academic interests focus on artificial intelligence and data-driven technologies. ORCID iD: 0009-0002-3083-9715