А Оптимизация маркетинговых стратегий в АПК Казахстана на основе гибридного метода

Оптимизация маркетинговых стратегий в АПК Казахстана на основе гибридного метода

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.26577/jpcsit2025335

Ключевые слова:

agro-industrial complex (AIC), digital marketing, agromarketing, strategy, target functions, optimization, hybrid method, machine learning, models, agricultural products

Аннотация

В развитии агропромышленного комплекса (АПК) Республики Казахстан одним из ключевых аспектов является совершенствование информационно-консультационной деятельности предприятий и компаний аграрного сектора, в частности, направленной на повышение эффективности производства и сбыта сельскохозяйственной продукции. Значимым аспектом является также развитие агромаркетинга в АПК, что в конечном итоге позволит усовершенствовать рыночные механизмы и повысить конкурентоспособность продукции местных сельхозпроизводителей. В исследовании предлагается гибридный метод решения задачи многокритериальной оптимизации маркетинговых стратегий в АПК. Метод сочетает использование алгоритма NSGA-II и машинного обучения на основе K-средних для анализа результатов. Качество решения оценивалось с использованием параметров гиперобъема и визуализации найденных оптимальных стратегий с помощью фронта Парето. Теоретическая и практическая значимость исследования подтверждается возможностью адаптации предложенного гибридного метода для предприятий АПК Казахстана с учетом существующих региональных ограничений.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Zhansaya Abildaeva, Kazakh National Technical Research University named after K. I. Satbayeva, Almaty, Kazakhstan

    Zh.T. Abildayeva – first author, 3rd year doctoral student of the “Software engineering” program, Department of Software Engineering, Kazakh National Technical Research University named after K. I. Satbayeva, Almaty, 050013, Kazakhstan.

  • Raissa Uskenbayeva, Kazakh National Technical Research University named after K. I. Satbayeva, Almaty, Kazakhstan

    R.K. Uskenbayeva - Corresponding author, Professor, Vice-Rector of the Kazakh National Technical Research University named after K. I. Satbayeva, Almaty, 050013, Kazakhstan.

  • Nurbek Konyrbaev, Institute of Engineering and Technology, Korkyt Ata Kyzylorda University, Kyzylorda, Kazakhstan

    N.B. Konyrbayev - Corresponding Author, Professor of the Department of Computer Science, PhD, Institute of Engineering and Technology, Korkyt Ata Kyzylorda University, Aiteke Bi Street. 29a, Kyzylorda 120014, Kazakhstan.

  • Gulzhanat Beketova, Almaty University of Energy and Communications G. Daukeeva, Almaty, Kazakhstan

    G.S. Beketova - author, PhD, Almaty University of Energy and Communications named after Gumarbeka Daukeeva, department - "IT-engineering and artificial intelligence", position - associate professor.

  • Valery Lakhno, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Ukraine

    Valerii Lakhno - Professor of the Department of Computer Systems, Networks and Cybersecurity, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Ukraine.email: lva964@nubip.edu.ua

  • Alona Desiatko, State University of Trade and Economics, Ukraine

    Desyatko -PhD, Associate Professor at the Department of Software Engineering and Cyber Security State University of Trade and Economics. Her research focuses on developing models to understand and analyze the dynamics and interactions within economic and financial systems. Among her other areas of research are cloud technologies, information systems, cybersecurity, Product IT, Project IT, software architecture. She can be contacted on this email address, desyatko@gmail.com

Опубликован

2025-10-02

Как цитировать

А Оптимизация маркетинговых стратегий в АПК Казахстана на основе гибридного метода: Оптимизация маркетинговых стратегий в АПК Казахстана на основе гибридного метода. (2025). Journal of Problems in Computer Science and Information Technologies, 3(3), 44-51. https://doi.org/10.26577/jpcsit2025335